Wat je in Analytics kunt zien met Free, en wat Starter toevoegt

Je gebruikt het gratis abonnement, je storefront staat live, er zijn drie of vier dingen verkocht en je wilt weten waarom. Naar welk product mensen echt kijken. Of de TikTok-link iets oplevert. Of afgelopen dinsdag een toevalstreffer was. Volledige Analytics begint bij Starter, dus de nuttige vraag is niet "moet ik upgraden?", maar "wat kan ik zonder upgrade uitzoeken, en wanneer kost gokken me meer dan het abonnement?"

Twee verschillende vragen

Er is een verschil tussen weten wat er is gebeurd en weten waarom. Wat er is gebeurd, staat bij elk abonnement vast: bestellingen komen binnen, je klantenlijst groeit met elke aankoop en elke gratis download en je Stripe-account bevat elke betaling tot op de cent. Niemand heeft een Analytics-scherm nodig om verkopen te tellen.

Waarom het is gebeurd, is de lastigere vraag. Daar geven weergaven per product en verkeersbronnen antwoord op. Zonder die gegevens weet je dat de cursus van £39 vorige week twee keer is verkocht. Met die gegevens weet je dat de cursus 210 keer is bekeken voor die twee verkopen, terwijl de template van £12 drie keer is verkocht na 40 weergaven. Dat vertelt een heel ander verhaal over welke productpagina zijn werk doet.

Het echt lastige aan Free zijn niet de ontbrekende cijfers, maar de verleiding om ze zelf in te vullen. Je herinnert je dat je op donderdag iets hebt gepost en dat er op vrijdag een verkoop kwam, en je bouwt daar een theorie omheen. Zes weken later is die theorie een strategie, terwijl die nooit ergens op gebaseerd was. Zelf bijhouden is prima. Werken vanuit je geheugen niet.

Zelf tellen of het scherm lezen

Je kunt lange tijd een kleine storefront runnen met Free zonder in het donker te tasten, zolang je accepteert dat een deel van het telwerk handmatig gebeurt. Dit is de eerlijke vergelijking — abonnementen veranderen wel, dus controleer de actuele verdeling op de prijspagina voordat je er plannen op baseert.

Zo houd je met Free een nuttige week bij

Dit is een handmatig alternatief, geen vervanging. Het kost op zondag ongeveer tien minuten en helpt je eerlijk te blijven totdat de cijfers groot genoeg zijn om een betaald abonnement te rechtvaardigen.

1. 1Open een eenvoudige spreadsheet met vijf kolommen: week, wat ik heb gepubliceerd, bestellingen, omzet, notities.
2. 2Exporteer elke zondag de klantenlijst naar CSV — dat kan met Free — en tel de rijen die sinds de vorige zondag zijn toegevoegd.
3. 3Splits die rijen op per product, zodat je het aantal bestellingen per product hebt, ook zonder het aantal weergaven per product.
4. 4Schrijf op wat je die week daadwerkelijk hebt gedaan: twee posts, één e-mail, een samenwerking, helemaal niets. Deze kolom verklaart later de andere kolommen.
5. 5Gebruik waar mogelijk één link per kanaal, zodat je de verkeersvraag in elk geval gedeeltelijk kunt beantwoorden aan de hand van de gebruikte link.
6. 6Sorteer na zes weken op bestellingen en lees de kolom met notities bij de drie beste weken. Dat is je eerste echte inzicht.

Wanneer het verschil geld begint te kosten

Stel je een storefront voor met drie producten: een template van £12, een minicursus van £39 en een coachingsgesprek van £150. In een bepaalde maand krijg je negen bestellingen en ongeveer £420 omzet. Met Free weet je dat. Wat je niet ziet, is dat het coachingsgesprek 180 keer is bekeken en één keer is geboekt, terwijl de template 60 keer is bekeken en zeven keer is gekocht. Die twee feiten wijzen op totaal verschillende taken: bij het ene gaat het om een probleem met pagina en prijs, bij het andere om een verkeersprobleem.

Als je het verkeerd inschat, besteed je een maand aan het herschrijven van een pagina die goed werkte. Die verspilde maand is waar je het abonnement werkelijk tegen moet afzetten, niet alleen het maandbedrag. Met Analytics per product duurt de diagnose ongeveer vier minuten. Er is bovendien een proefperiode van 14 dagen, zodat je eerst twee weken van je eigen echte cijfers kunt bekijken voordat je ergens aan vastzit.

De fout die de meeste mensen maken

De fout werkt twee kanten op. Sommige makers upgraden in week één voor Analytics, wanneer ze elf bezoekers hebben en niets om te analyseren, en zeggen het abonnement twee maanden later weer op zonder iets te hebben geleerd. Anderen blijven een jaar lang op Free met vijf producten en geen idee welk product geld oplevert. Ze nemen beslissingen op gevoel, terwijl het antwoord achter een abonnement staat dat minder kost dan één verkoop van de minicursus. Analytics is de prijs waard zodra je meer dan één product hebt en daar een echte beslissing over moet nemen, en eigenlijk niet eerder.

Free is geen demo, maar een werkende shop met een handmatig kasboek. Starter vervangt dat kasboek door een scherm. Kies het moment op basis van de beslissingen die je daadwerkelijk neemt — welk product je hierna bouwt, welke pagina je herschrijft en op welk kanaal je blijft posten — en niet omdat je het gevoel hebt dat je meer grafieken zou moeten hebben. Als je een breder beeld wilt van wat er in elk niveau zit, zet het overzicht van functies het voor je op een rij.