最適な曜日、最適な時間：分析履歴を使って次の新商品販売を計画する方法

多くのクリエイターは、ランチの店を選ぶのと同じように発売日を決めています。なんとなく良さそうな日を選ぶのです。火曜日でよさそう。あるいは、みんな機嫌が良さそうだから金曜日。けれどあなたの手元には、この問いに感覚ではなく実際の根拠で答えられるデータがあります。ストアに記録されたすべての閲覧、クリック、購入にはタイムスタンプがあり、それらはあなたのオーディエンス、ニッチ、タイムゾーンに特有のパターンを形作っています。自分の履歴が最も強いと示す日に発売するクリエイターは、勘に頼っているのではありません。ほかの人が見過ごしているレポートを読んでいるのです。

「ベストプラクティス」のタイミングがうまくいかない理由

一般的なガイドには、どれも同じことが書かれています。火曜日から木曜日に投稿する、午前中の中頃に発売する、週末は避ける。こうしたアドバイスは、オーディエンスが大きく異なる何百万ものアカウントを平均したものです。そして平均を取ると、あなたが見つけるべき具体的なパターンが平らになってしまいます。朝6時の運動の休憩中にフォロワーがスクロールするフィットネスコーチと、午後2時のデスクワーク中に買い手が先延ばしをしているNotionテンプレート販売者では、行動のリズムがまったく違います。実際のオーディエンスを反映するデータは、あなた自身のストアにあるものだけです。

これは小さな違いではありません。夜勤の看護師にコーチング通話を販売していたあるクリエイターは、売上が午後11時から午前1時に集中していることに気づきました。彼女が読んできた「発売に最適な時間」のリストとは正反対です。発売時間を午前10時から午後10:30に移したところ、発売日のコンバージョンはおよそ2倍になりました。一般的なアドバイスに従っていたら、毎回誰もいない時間に発売していたことになります。

1つではなく2つのパターン：アクセスの時間と購入の時間

クリエイターがデータを見始めたときに犯しがちな最大の間違いは、人が訪れる時間と人がお金を払う時間を同じものとして扱うことです。通常、この2つは一致しません。オンラインで最も活動している午前8時など、投稿直後にアクセスが急増することはよくあります。一方、特に$20を超える商品では、考える時間を取ったり、口座残高を確認したりした後の時間帯に購入が集中する傾向があります。ページビューの時間だけを基準に発売すると、最適化するタイミングを間違えることになります。

数字を取り出す：今週できる簡単な監査

データサイエンスの学位は必要ありません。必要なのは約30分と、3か月分の履歴です。まずはストアがすでに記録しているタイムスタンプから始め、プランに機能があれば、さらに詳しいデータを重ねていきましょう。

1. 1過去90日分の注文タイムスタンプを取り出し、曜日別に並べ替えます。探すのは単に最大の日ではなく、最も頻繁に登場する曜日です
2. 2時間帯別にも並べ替えます。オーディエンスの主なタイムゾーンに変換してから行いましょう。自分のタイムゾーンと異なる場合は特に注意が必要です。そのうえで、売上が集中する2つか3つの時間帯を探します
3. 3その日に実際に何をしていたかと照合します。何気ない水曜日の急増は、その曜日自体ではなく、別のクリエイターによるストーリーズでの紹介が原因かもしれません
4. 4データがある場合は、ページビューやリンククリックについても同じ並べ替えを行い、アクセスのピークと売上のピークの差を比較します
5. 5最も強い曜日と、購入が集中する2時間の枠を、次に実際に目にする場所へ書き留めます。忘れられたスプレッドシートのタブより、付箋のほうが役に立ちます

Proプランを利用しているなら、Google Analyticsを接続すると、基本的な注文タイムスタンプではわからない時間帯別・流入元別の内訳を確認できます。どの曜日が最も多くのセッションを生み、どの流入元（プラットフォーム、ストーリーズ、メール）が実際にコンバージョンしているのか、単に誰も行動しないアクセスを生んでいるだけなのかがわかります。この追加情報があれば、そこそこの推測を確信の持てる判断に変えられます。

パターンをもとに発売カレンダーを作る

最も強い曜日と時間帯がわかったら、1回だけ発売して終わりにせず、そのパターンを軸に繰り返し使えるカレンダーを作りましょう。最適な曜日を定例の予定のように扱います。新商品、値下げ、期間限定バンドルは、基本的にその時間帯に開始するよう設定します。ここで顧客リストへの一斉メールが役立ちます。商品を公開した瞬間ではなく、過去に購入が集中した時間帯の15-30分前に送りましょう。メッセージと購入意欲が同時に届くため、誰かが買う気分になるまでメールが6時間も古びてしまうことを防げます。

より良い発売に必要なのは、アクセスを増やすことではありません。顧客がすでに訪れると教えてくれている時間帯に発売することです。

季節による変化に注意する。パターンは固定ではない

3月に作られたパターンが8月まで同じとは限りません。特にオーディエンスに学生や、学年度の予定に左右される人が多い場合は、知らないうちに変化します。昨年春に成果が出た木曜日が今も有効だと決めつけず、四半期ごとに曜日別と時間帯別の集計をやり直しましょう。大きなセール時期には、さらに重要です。Black Fridayのオーディエンスは、セールを積極的に探して、1日の早い時間に購入することがよくあります。発売カレンダーは一度作って終わるものではなく、常に更新する文書として扱いましょう。

新規顧客とリピーターでは、購入する時間帯も分けて考える価値があります。既存の購入者はすでに信頼関係ができているため、リストへのメールから最初の1時間以内に素早く行動することがよくあります。初めて訪れた人には、2-4時間の検討時間が必要です。両方のオーディエンスが混ざる発売では、売上グラフにきれいな1つのピークではなく、2つの異なる山が現れても不思議ではありません。これは想定される動きであり、問題のサインではありません。

この方法が、データを集めるストアなしでは機能しない理由

すべての訪問と売上を1か所に記録するストアフロントがなければ、この分析はできません。プロフィール、いくつかの決済ツール、DMを使った販売プロセスにリンクが分散していると、掘り下げられる統一されたタイムスタンプの履歴は存在しません。記憶を頼りに再構築しなければならない断片が残るだけです。すべてを1つのリンクにまとめる理由は、目立たないところにもあります。整理しやすいだけでなく、時間をかけて自分のビジネスについて本当のデータセットを作る唯一の方法なのです。まだなら、これはstore.fanを開く良い理由になります。初日からすべてのクリックと売上を自動で記録できます。

運用を始めると、ストアデザイナー、割引コード、キャンペーンメールを、推測ではなく実際のパターンに合わせて使えるようになります。過去に購入が集中した時間帯が始まると同時に期間限定バンドルを公開し、最も行動しやすいとわかっているタイミングで顧客リストに告知を送りましょう。完成度の高いストアフロントがどのように見えるか確認したいなら、作り始める前に実際のストアの例を見ておくとよいでしょう。

次に発売日が決まらず迷ったら、コインを投げるのはやめましょう。過去3か月の履歴を取り出し、オーディエンスが財布で投票している曜日と時間帯を見つけ、それを中心に販売を組み立てます。store.fanは、これを可能にするデータをすでに記録しています。必要なのは、あなたが実際に確認することだけです。