Ce que vous pouvez voir dans les analytics avec Free, et ce que Starter ajoute

Vous êtes sur l’offre Free, votre vitrine est en ligne, trois ou quatre choses se sont vendues et vous aimeriez savoir pourquoi. Quel produit les gens regardent réellement. Si le lien TikTok produit quelque chose. Si mardi dernier était un hasard. Les analytics complètes commencent avec Starter. La question utile n’est donc pas « dois-je passer à une offre supérieure ? », mais « que puis-je comprendre sans cela, et à partir de quand deviner commence-t-il à me coûter plus cher que l’offre ? »

Deux questions différentes

Il y a une différence entre savoir ce qui s’est passé et savoir pourquoi. Ce qui s’est passé ne fait jamais de doute, quelle que soit l’offre : les commandes arrivent, votre liste de clients s’enrichit à chaque achat et téléchargement gratuit, et votre compte Stripe conserve le détail de chaque paiement au centime près. Personne n’a besoin d’un écran d’analytics pour compter les ventes.

Le pourquoi est plus difficile à déterminer, et c’est à cette question que répondent les vues par produit et les sources de trafic. Sans ces données, vous savez que le cours à £39 s’est vendu deux fois la semaine dernière. Avec elles, vous savez qu’il a été vu 210 fois pour obtenir ces deux ventes, tandis que le modèle à £12 s’est vendu trois fois après 40 vues. Cela raconte une histoire complètement différente sur la page produit qui fait réellement son travail.

La vraie difficulté avec Free ne vient pas des chiffres manquants, mais de la tentation de les inventer. Vous vous souvenez avoir publié quelque chose un jeudi, puis qu’une vente est arrivée le vendredi, et vous élaborez une théorie. Six semaines plus tard, cette théorie est devenue une stratégie, alors qu’elle ne reposait sur rien. Travailler à la main fonctionne. Travailler de mémoire, non.

Compter à la main ou lire l’écran

Vous pouvez gérer une petite vitrine avec Free pendant longtemps sans avancer à l’aveugle, à condition d’accepter qu’une partie des comptes soit manuelle. Voici la comparaison honnête — les offres évoluent, vérifiez donc la répartition actuelle sur la page des tarifs avant de vous organiser en fonction de celle-ci.

Comment mener une semaine utile avec Free

Il s’agit d’un substitut manuel, pas d’un remplacement. Cela prend environ dix minutes le dimanche et vous aidera à rester objectif jusqu’à ce que vos chiffres soient suffisamment importants pour justifier une offre payante.

1. 1Ouvrez une feuille de calcul simple avec cinq colonnes : semaine, ce que j’ai publié, commandes, chiffre d’affaires, notes.
2. 2Chaque dimanche, exportez la liste des clients au format CSV — cette fonction est disponible avec Free — puis comptez les lignes ajoutées depuis le dimanche précédent.
3. 3Répartissez ces lignes par produit afin d’obtenir le nombre de commandes par produit, même sans connaître le nombre de vues par produit.
4. 4Notez ce que vous avez réellement fait cette semaine-là : deux publications, un e-mail, une collaboration, rien du tout. C’est cette colonne qui expliquera les autres plus tard.
5. 5Utilisez si possible un lien par canal, afin de répondre au moins en partie à la question du trafic en regardant quel lien les gens ont utilisé.
6. 6Après six semaines, triez par nombre de commandes et lisez la colonne des notes pour les trois meilleures semaines. C’est votre première vraie conclusion.

À partir de quand cette différence commence à coûter de l’argent

Imaginez une vitrine avec trois produits : un modèle à £12, un mini-cours à £39 et un appel de coaching à £150. Sur un mois donné, vous obtenez neuf commandes et environ £420. Avec Free, vous le savez. En revanche, vous ne voyez pas que l’appel de coaching a été consulté 180 fois et réservé une fois, tandis que le modèle a été consulté 60 fois et acheté sept fois. Ces deux faits indiquent des actions complètement différentes : le premier révèle un problème de page et de prix, le second un problème de trafic.

Si vous vous trompez, vous passez un mois à réécrire une page qui fonctionnait. C’est ce mois perdu qu’il faut comparer au coût réel de l’offre, et non le seul montant mensuel. Avec les analytics par produit, le diagnostic prend environ quatre minutes. Vous bénéficiez en outre d’un essai de 14 jours, ce qui vous permet d’observer deux semaines de vos propres chiffres réels avant de vous engager.

L’erreur que la plupart des gens commettent

L’erreur peut aller dans les deux sens. Certains créateurs passent à une offre supérieure dès la première semaine pour avoir les analytics, alors qu’ils ont onze visiteurs et rien à analyser, puis résilient deux mois plus tard sans avoir rien appris. D’autres restent sur Free pendant un an avec cinq produits et aucune idée de celui qui rapporte, prennent leurs décisions à l’intuition alors que la réponse se trouve derrière une offre qui coûte moins cher qu’une vente du mini-cours. Les analytics valent la peine d’être payées lorsque vous avez plus d’un produit et une vraie décision à prendre à leur sujet, mais pas vraiment avant.

Free n’est pas une démonstration, mais une boutique fonctionnelle avec un registre manuel. Starter remplace ce registre par un écran. Choisissez le moment en fonction de la décision que vous devez réellement prendre — quel produit créer ensuite, quelle page réécrire, sur quel canal continuer à publier — et non parce que vous avez le sentiment de devoir disposer de davantage de graphiques. Si vous souhaitez avoir une vue d’ensemble de ce qui est inclus dans chaque niveau, la présentation des fonctionnalités détaille tout.